La empresa tecnológica Dingus vuelve a situarse en el centro del análisis del comportamiento turístico en Baleares tras colaborar con la Universidad de las Illes Balears (UIB) en un nuevo estudio académico sobre las cancelaciones hoteleras. La investigación se apoya en una base de datos de más de dos millones de reservas gestionadas por Dingus entre 2021 y 2024, lo que permite radiografiar con precisión un fenómeno clave para la rentabilidad del sector.
El trabajo, firmado por los investigadores Bartolomé Deyá, Vicente Ramos, Verónica Leoni y Juan Luis Nicolau, combina distintos marcos teóricos sobre la toma de decisiones del consumidor con modelos estadísticos avanzados para explicar tanto las causas como el momento en que se producen las cancelaciones.
Entre las principales conclusiones destaca el peso decisivo de las políticas de cancelación. Las reservas no reembolsables presentan una probabilidad de cancelación un 82% menor, mientras que las parcialmente reembolsables triplican el riesgo. También influye el momento en que se realiza la reserva: el estudio detecta una relación en forma de U invertida, con mayor propensión a cancelar cuando la anticipación es intermedia.
El análisis confirma, además, un comportamiento estratégico por parte de los clientes, que cancelan y vuelven a reservar para aprovechar bajadas de precios. Factores como la nacionalidad, el tipo de viaje, la composición del grupo, la temporada o el canal de venta —especialmente la diferencia entre OTAs y venta directa— también condicionan de forma significativa la probabilidad de cancelación.
El estudio no se queda en el diagnóstico y plantea recomendaciones prácticas para la industria hotelera, como adaptar las políticas de cancelación según el canal, la temporada o el segmento de cliente; fomentar la venta directa para reducir el riesgo de cancelaciones; y monitorizar precios y patrones de comportamiento para optimizar las estrategias de revenue management.
La aportación de Dingus ha sido clave al facilitar una base de datos masiva y representativa del mercado balear, lo que ha permitido pasar de enfoques experimentales a un análisis basado en el comportamiento real de los clientes. Para Jaume Monserrat, CEO de la compañía, el estudio “demuestra cómo la tecnología y el big data son esenciales para entender y anticipar el comportamiento del cliente”, y refuerza el compromiso de la empresa con la innovación y la inteligencia de datos aplicada a la gestión hotelera.
Esta es la tercera colaboración entre Dingus y la UIB en materia de divulgación científica para el turismo. Las anteriores investigaciones analizaron el impacto del Black Friday en el sector turístico y los cambios en los patrones de reserva hotelera provocados por la COVID-19, consolidando una alianza entre empresa y universidad con vocación de aportar conocimiento útil a la economía turística de Baleares.
